Prof. W. Edwards Deming'in öğrettileri, özellikle Derin Bilgi tabanlı Toplam Kalite Yönetimi (TQM) ve ünlü 14 Maddesi , robotik ve yapay zeka (YZ)'yi tamamlamada şaşırtıcı derecede bir birini tamamlıyor. Aslında, bu ilkelerin modern teknolojinin sunduğu karmaşıklığın yaygınlaştırılması için daha da kritik hale geldi.

Sürekli İyileştirme ve Veriye Dayalı Karar Verme

Deming'in en temel prensiplerinden biri, bir sistemi sürekli olarak uygulamak amacı gütmektir. Bu, Planla-Uygula-Kontrol Et-Önlem Al (PUKÖ) konusuyla özetlenir. Robotik ve YZ sistemleri, sürekli veri dağılımını sağlar. Deming'in öğrettikleri, bu veriyi sadece bir şeyin yanlış görüldüğü tespit için değil, aynı zamanda süreci baştan sona anlamak için kullanmamız gerektiğini vurgular.

Veri ve düzenlenmiş kontrol: YZ modelleri ve robotlar, geniş kapsamlı kontrol altında tutulabilmesi için kullanılan veriyi Deming'in hiç hayal edemeyeceği bir hızda ve hacimde yapabilir. Bu verileri kullanarak, sorunlar ortaya çıkmadan önce proaktif bir şekilde müdahale edilebilir.
"İnsana güven, diğerleri veri getirsin" formülü: Deming'in bu ünlü sözü, YZ'nin veri toplama ve analiz yeteneğiyle mükemmel bir şekilde örtüşüyor. Veriye dayalı karar verme, artık toplananların tahminlerine dayalı değil, aksine YZ tarafından işlenen somut kanıtlara dayalı bir süreç haline geldi.

Sistem Odaklılık ve İnsan Fabrikası

Deming, sistemin %94'ünün sistemden kaynaklandığını, çalışanlardan değil, savunulduğunu söylüyor. Robotik ve YZ arasında bu fikir daha da anlam kazanır.

Sistem hatası, insan hatası değil: Bir robotun yanlış bir işlem yapması, genellikle kötü programlamanın, hatalı sensörlerin veya verimsiz bir sistem tasarımının sonuçları, robotun "suçu" değildir. Deming'in sistem odaklı yaklaşımı, tazminatın hataları için çalışanların (veya robotları) suçlaması yerine, kök neden lansmanı için tüm üretim sistemini incelemeye yönlendirir.
Korkuyu ortadan ayrılır: Deming, insanlardan korkmadan söyleyebilecekleri bir ortamın yaratılmasını söyler. Robotik ve YZ'nin iş gücünü sunmasıyla birlikte, insanların işlerini kaybetmeleri veya teknolojiye ayak uyduramama korkusunu yaşayabilecekleri bir gerçek. Deming'in beslenmesi, beslenmenin bu korkuyu gidermesi, çalışanların yeni teknolojiler konusunda eğitilmesi ve onları giymenin bir parçası haline getirmesi savunur.

Tedarikçi İlişkileri ve Eğitim

Deming, sadece en düşük fiyat veren teklifle çalışmak yerine, kalite ve güvene dayalı uzun vadeli projeler kurmanın genişlemesini vurgular. Bu genel yaklaşım, YZ ve robotik bileşenlerden oluşan karmaşık zincirleri için hayati öneme sahiptir. Tek bir hatanın tüm sistemindeki birleşimleri birleştirilmiş, güvenilir ortaklarla çalışmak kritik hale gelir.

Eğitim ve öz-gelişim: Deming'in, çalışanların eğitimine ve sürekli yapılan yatırımlara verdiği önem, robotik ve YZ'nin getirdiği yeni beceri setlerine uyumu sağlamak için temel bir gereklilik. İş gücünün teknolojik olarak çalıştırılması, sürekli olarak eğitilmesi ve yeniden kazandırılması, becerilerin korunmasının en önemli kısmıdır.

Özetle, Deming'in öğretileri, robotik ve YZ'yi tuz birer aracı olarak görmememiz durumu, aksine bunların veriye dayalı dağılımlarını alabilmek, sistemlerin sürekli olarak kaydedilmesi, kişilerin katkısını teşvik etmek ve güvene dayalı hesaplamaları kullanmak için kullanmamızın tarifini hatırlatır. Bu, yalnızca bir şirketi dönüştürmekle dönüşüm, teknolojik insanlık için daha iyi bir gelecek inşa etmeye yardımcı olacak bir yönetim kimyasıdır.

Gemini'nin bu konu hakkında detaylı bir araştırma raporu hazırlamasını sağlayın

Robotik ve Yapay Zeka Çağında W. Edwards Deming'in Öğretileri: Köklü Bir Felsefenin Dijital Dönüşümü ve Yeniden Yorumlanması Kapsamlı Bir Analiz

1. Yönetici Özeti

Bu rapor, modern kalite yönetiminin öncü isimlerinden W. Edwards Deming'in öğrettiği, robotik ve yapay zeka (YZ) teknolojilerinin hakim olduğu günümüzün dijital dönüşümün nasıl ayakta kaldığını ve dönüştüğünü analiz etmektedir. Deming'in temel formülü olan "yeni bir ekonomik çağdayız"Günümüzün Endüstri 4.0 paradigması ile gidişatı bir paralellik göstermektedir. Raporun ana başarıya göre, Deming'in 14 ilkesi, PUKÖ/PDSA (Planla-Uygula-Çalış-Önlem Al) psikoloji ve Derin Bilgi Sistemi gibi kavramlar, dijital teknolojiler tarafından sağlanan otomasyon ve verilerle birleştiğinde, sadece uygulanabilirliklerini sürdürmekle kalmamış, aynı zamanda tam potansiyellerine ulaşma fırsatı yakalamıştır. Özellikle sürekli tutarlı, denetimden bağımsız kalite inşa etme ve sistem düşünceleri gibi ilkeler, yapay zeka destekli özellikler sayesinde hızlanmış, ölçeklenmiş ve proaktif bir hale getirildi. Ancak bu dönüşüm süreci, dijital hedeflere dayalı yapay zeka görüntüleme ile Deming'in hedefleri arasında kalan potansiyel aralıklar, etik politikaler ve insanın değişimine karşı gösterdiği direnç gibi yeni isyanlar da ortaya çıkıyor. Sonuç olarak, Deming'in felsefesi, teknolojik araçların yönetimi ve insan merkezli bir vizyon sunan temel bir "işletim sistemi" işlevine göre, dijital çağın karmaşıklığında sürdürülebilir başarı elde edilmesi için kritik bir yol haritası sunmaktadır.

2. Giriş: Deming'in Felsefesi ve Yeni Ekonomik Çağ Arayışı

W. Edwards Deming (1900–1993), istatistikçi, mühendis ve yönetim olarak, 20. yüzyılda etkili kalite değerlendirmelerinden biri olarak kabul edilmektedir.Özellikle İkinci Dünya Savaşı sonrasında, Deming'in kalite kontrol yöntemleri, Japonya ekonomisinin yeniden inşasında harap olmuş ve Japonya'nın küresel rekabette öne çıkmasında görülen bir rol oynamıştır.Deming'in teorisi, geleneksel Amerikan yönetim anlayışına bir tepki olarak ortaya çıkmış ve "yönetimin sistemsel hataları düzeltmesi", Japon endüstrisi tarafından benimsenerek büyük bir başarıya ulaştı.Toyota'nın eski başkanı Shoichiro Toyoda, Deming'i yönetimlerinin merkezi olarak tanımlayarak bu etkisinin büyüklüğünü kanıtladı.

Deming'in öğretilerinin merkezi, bir bakımın kültürünün temelinden desteklenmesini amaçlayan 14 ilke yer almaktadır.Bu ilkeler arasında, ürün hizmetini ve yönetimine yönelik sürekli bir amaç oluşturmak, yeni felsefeyi benimsemek, kitlesel denetimden vazgeçmek, korkuyu uzaklaştırmak ve liderlik oluşturmak gibi prensipler bulunmaktadır.Deming, bu bütçelerin ötesinde, yönetimin doğurduğu dört anadan oluşan Derin Bilgi Sistemi'ni (System of Profound Knowledge - SoPK) geliştirmiştir: bir sistem takdiri, değişkenlik bilgisi, bilgi teorisi ve psikoloji.Bu sistem, destekleyici bir yardım bütünsel bir bakış açısıyla anlama ve dönüştürme yeteneği kazandırmayı hedeflemektedir.

Deming'in kimyasının en önemli pratik araçlarından biri, sürekli düzenliyi sağlayan PUKÖ (Planla-Uygula-Kontrol Et-Önlem Al) teorisidir.Deming bu döngü için "Kontrol Et" (Kontrol) yerine "Çalış" (Çalışma) kelimesini tercih etmiştir, çünkü bu döngünün amacının sadece bir planın başarı ya da başarısızlığını göstermediğini, aynı zamanda teorik olarak yeni bilgi edinme olduğunu vurgulamıştır.Bu döngü, ürün, süreç veya süreçler sürekli olarak yenilenebilir için tekrarlanan dört işlemi basit bir yöntemdir.Deming'in "yeni ekonomik çağdayız"izolasyonu, kalması için geleneksel yönetim uygulamalarından vazgeçilmesi gereken yerlerdeki temel borcu yansıtılmaktadır. Bu çağrı, günümüzün hızla sona ermesi ve dijitalleşen dünyada, yapay zeka ve robotik teknolojilerinin getirdiği Endüstri 4.0 deneyimiyle anlamlı bir paralellik kurmaktadır.

3. Robotik ve Yapay Zeka Çağının Profili: Otomasyon ve Veri Akışı

Günümüz iş dünyası, yapay zeka (YZ) ve robotik teknolojilerin köklü bir değişimi yaşamaktadır. Bu teknolojiler, geleneksel iş süreçlerini otomatikleştirerek, verimliliği artırarak ve yeni iş modelleri yaratarak Endüstri 4.0'ın olanaklarını oluşturuyor.Yapay zekanın en yaygın uygulamaları arasında doğal dil işleme (NLP) teknolojisiyle çalışan chatbotlar ve sanal asistanlar (ChatGPT, Google Bard, Siri, Alexa) yer almaktadır.Bu araçlar, günlük iletişimden müşteri hizmetlerine kadar geniş bir yelpazede, insan dağıtımları sunmaktadır.Görüntü ve ses işleme sistemleri (DALL·E, Google Lens) görsel ve iş verilerini analiz ederken, GitHub Copilot gibi yapay zeka destekli kod üreten araçlar yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırarak geliştiricilere zaman kazandırmaktadır.

Robotik süreç otomasyonu (RPA), üretim sektöründen finans ve insan kaynaklarına kadar çeşitli alanlarda insan gücüyle yapılan birçok işlemi daha hızlı ve hatasız bir şekilde otomatik hale getirmektedir.Bu otomasyonlar, kayıpların maliyetlerini önemli ölçüde azaltır ve insan kaynağının daha verimli kullanımını sağlar.Yapay zeka, ayrıca büyük miktarda veriyi analiz ederek, daha fazla saklanmalarını sağlamaya yardımcı olmaktadır.Makine programları, geçmiş verilerini inceleyerek bilgilerini tahmin edebilir ve e-ticaretten sağlığa, perakendeden finansa kadar çok sayıda üretim, kişiselleştirilmiş hizmetler ve optimize edilmiş özellikler sunar.

Bu teknolojik gelişmelerin en belirgin sonuçlarından biri, "insan ve makine işbirliği" adı verilen yeni bir paradigma yaratılmasıdır.Robotlar, insanların yerlerini almak yerine, rutin ve tekrarlayan görevleri üstlenerek onların iş parçalarını azaltır.Bu sayede kullanıcılar daha yenilikçi projelere, yaratıcı tasarımlara ve sosyalleşmeye odaklanma fırsatı bulur.Gelecekte birçok çalışan, dijital bir iş arkadaşıyla yana yana bulunacaktır.Yapay zeka, yalnızca fiziksel veya zihinsel iş gücünü otomatize etmekle kalmıyor, aynı zamanda Deming'in kimyasının oluşumunu sağlayan veri toplama ve analiz süreçlerini de dönüştürüyor. Geleneksel yönetim anlayışı, veriye dayalı karar almayı teorik bir ideal olarak benimserken, dijital çağ bu ideali pratik bir gerçeğe dönüştürüyor. Deming'in süreç kontrolü (SPC) gibi araçlar başlangıçta manuel veri toplama ve analize dayanıyordu. Ancak günümüzde Endüstri 4.0 teknolojileri (IoT, sensörler) sayesinde veriler gerçek zamanlı ve otomatik olarak toplanmaktadır.Yapay zeka programları, bu devasa veriyi anlık olarak analiz ederek, geleneksel bakış açısıyla bakıldığında kaçabilecek karmaşık desenleri ve anormallikler ortaya çıkıyor. Bu gelişme, Deming'in sistem düşüncelerini ve kayıtlı temelli karar alma ilkesini, daha önce hiç ulaşılmadan bir doğruluk ve hız değişikliklerinin olacağını gösteriyordu.

4. Deming'in Öğretilerinin Yapay Zeka ve Robotik ile Sentezi: Uygulama ve Yeniden Yorumlama

Deming'in 14 prensibi, YZ ve robotik teknolojileriyle entegre olup, sadece dayanıklılığını korumakla kalır, aynı zamanda güçlenerek modern iş dünyasının karmaşıklığına daha etkili çözümler sunar. Bu entegrasyon, kalite yönetimi yeni bir dönem, yani "Kalite 4.0"veya "TKY 4.0"ıbaşlatmaktadır.

4.1. Sürekli İyileştirme (Kaizen) ve Akıllı Döngüler

Deming'in formülünin temel taşı, sürekli sistematik (kaizen) ilkesidir.Bu ilke, seçeneklerin, kozmetiklerin ve hizmetlerin sürekli olarak küçük, artımlı değişikliklerle genişletilmesine olanak sağlar.Bu yaklaşım, PUKÖ (Planla-Uygula-Kontrol Et-Önlem Al) çözümleme yoluyla genişletilir.Yapay zeka, bu döngünün her aşamasını hızlandırabilir ve otomatikleştirebilir. AI sistemleri, müşteri geri bildirimlerini ve süreçlerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek, geliştirilmelerini belirleyebilir, hatta kişisel eylemler için öneriler sunabilir.Bu durum, PUKÖ'nün geleneksel olarak haftalar veya aylar süren bir süreçte, anlık bir geri bildirim ve öğrenme konusunu dönüştürmesine neden oluyor. Bu bağlamda, "Kaizen" ve "Yapay Zeka" kelimelerinin birleşiminden oluşan ve sürekli olarak sürdürülen teknolojiden parçaların bir parçası olduğunu vurgulayan "Kai" oluşumu ortaya çıktı.

4.2. Denetimden Bağımsızlık ve Tahmine Dayalı Kalite

Deming, kalitenin sadece hatalarla oluşması yarayan kitlesel denetimlere bağlı kalınarak elde edilemeyeceğini savundu.Bu nedenle, kalitenin süresi boyunca en fazla inşa edilmesi gerektiğini belirtmektedir.Yapay zekanın geliştirilmesi, bu ilkeye dayanan kalite kontrol (Tahmini Kalite Kontrol) ile mükemmel bir şekilde hayata geçirilmektedir. Geleneksel süreçlerin süreç kontrolü (SPC), üretimin analiz edilmesiyle sapmaların tespit edilmesi konularıken, YZ çizgili sistemler, sensörlü ve makineden gelen veriyi sürekli olarak işleyerek sapmaların mevcut olmamasından önce tahminlerin yapılmasını sağlar.Bu proaktif yaklaşım, Deming'in "sorunları üretim sırasında tespit etme" prensibini, "sorunların oluşmasından korunmak" olacaktır.

Aşağıdaki tablo, geleneksel ve yapay zeka destekli kalite yönetimi yaklaşımları arasındaki paradigma değişimini net bir şekilde ortaya koymaktadır.

Yönetim Alanı	Geleneksel Yaklaşım	Yapay Zeka Destekli Yaklaşım
Kalite Kontrol	Kitlesel denetimler ve ürün kontrolü. Hatalar oluştuktan sonra tespit edilir.	Tahmine dayalı kalite kontrol. YZ, süreç bozukluklarını analiz ederek hataların giderilmesini sağlar ve engeller.
Veri Analizi	Manuel veri toplama, pratik ve raporlama. Zaman alıcı ve hataya açık bir süreç.	Gerçek zamanlı ve otomatik veri analizi. YZ güncellemeleri, büyük verileri anında analiz ederek karmaşık desenleri ortaya çıkar.
Süreç Geliştirme	Periyodik PUKÖ döngüleri. Geri bildirimler kampanyalar veya üretim döngüleri takip edilerek takip edilir.	Akıllı ve hızlı PUKÖ döngüleri. YZ, anlık geri bildirimlerle sürekli öğrenme ve yineleme sağlar.
Liderlik Yaklaşımı	Hedef ve kotalara dayalı yönetim.Çalışanların üzerindeki baskı artar.	Sistem odaklı liderlik. YZ, yönetim kararlarını dayandırarak süreçlerin süreçlerine odaklanır.

4.3. Sistem Düşüncesi ve Bütünleşik Akıllı Ekosistemler

Deming, Derin Bilgi Sistemi'nde dağıtılan bağımsız paketlerden oluşan bir sistem olarak görmeyi önermiştir.Bu yaklaşımla, departmanlar arasındaki engellerin yıkılmasını ve tüm birimlerin ortak bir vizyonla bir takım olarak çalışması gerekli.Yapay zeka ve robotik, organizasyonel siloları (bölümler arası engeller) ortadan kaldıran bütünleşik akıllı ekosistemlerin inşasına olanak tanır. Artık veri ve sürdürülebilirliğin sürdürülmesi, tek bir YZ destekli platformda birleşen işlevler haline geliyor.Bu, Deming'in "araştırma, tasarım, satış ve üretimde insanların bir takım olarak çalışması" idealiniteknolojik olarak dönüştürülmektedir.

Deming'in formülünden ilham alan Toyota Üretim Sistemi (TPS), "Jidoka" ilkesiyle bu bütünleşmiş düşüncelerin erken bir örneğini sunar.Jidoka, bir makine anormallik tespit ettiğinde hattı otomatik olarak durdurarak kusurlu ucuz üretimi önleyen ve kalitenin kaynağında üretmeyi sağlayan "insan dokunuşlu otomasyonlar" olarak çalışır.Bu ilke, YZ'nin üretim ayrıntılarında anomali farklılıkları ve proaktif müdahale yeteneğiyle günümüz versiyonuna kavuşmaktadır.

4.4. İnsan Odaklı Liderlik ve Yeni Yetkinlikler

Deming'in yönetim felsefesi, çalışanların işlerinden gurur duymalarını sağlayan, korkuyu ortadan kaldıran ve merkezi sadece denetim değil, aynı zamanda koçluk ve sadakat olarak onlara yönelik bir insan odaklılığı vurgular.Robotların rutin ve tekrarlayan işleri üstlendiği birİnsanların rolü, insanlara daha yaratıcı, yazılması ve problem çözülmesine dayalı rollerde rehberlik etmeye evrilmektedir.Deming'in "eğitim ve gelişim" ilkesi, YZ'de yeni bir anlam kazanmaktadır.Şirketler, çalışanlarının makine geliştirmei, veri analizi ve IoT gibi yeni kazanımlar elde etmek için sürekli eğitim programlarına yatırım yapmak üzere çalışıyor.Bu süreçte, çalışan tanıtım ve eğitim, dijital çağın uzun vadeli varlığını sürdürmekte ve iş geliştirmeyi sağlama açısından hayati öneme sahiptir.

Yapay zekanın artan otomasyonu, Deming'in "yönetim tarafından verilen dijital kotaları ve hedefi ortadan kaldırma" ilkesiyle bir paradoks yapılabilir.Deming, dijital hedefin oyuncuların sisteminin dağılması yerine kısa yollara başvurmaya ve kaliteyi düşürmeye çalıştığını savundu. Bir yapay zeka hesaplaması, belirli dijital hedeflere ulaşmak için optimize etmek için, sistemin lekelerinin yerine kendi "kısa yolları" geliştirilebilir, hatta etik standartlar göz ardı edilebilir. Bu durum, bilgisayarın yapay zekası bir araç olarak çalışırken, nihai kararların hala insan odaklı ve sistemin bütününü gözeten bir değerlendirmeye dayanması dönüşümü anlamasını zorunlu kılar.

Deming'in "korkuyu uzaklaştırma" ilkesi, YZ'de sadece hatalardan dolayı korkuyu değil, aynı zamanda işlerin yapay zeka tarafından devralınması endişesini de ele almalıdır.Otomasyonun rutin işlerinin ele alınması, çalışanlarda "benim yerime de bir robot gelir mi?" kaygısını yaratabilirsin.Bu korku, inovasyonu ve engellemeyi engeller. Deming'in formülü, üretkenliğinin bu korkuyu proaktif olarak ele alması ve sanatçılar, yapay zekanın bir "iş arkadaşı"Ayrıca, yeni ve daha değerli beceriler kültüre odaklanmaya teşvik edilen bir yönlendirmeyi gerektirir.

5. Vaka Analizleri ve Uygulama Örnekleri

Deming'in kimyasının kalıcı etkisi, günümüzün önde gelen uygulamalarının uygulamaları açıkça görülmektedir. Bu kurulum en bilineni, Deming'in 1950'lerde Japon yöneticilerinin sunduğu sistem ayrıntılarının ayrıntılarından etkilenen Toyota Üretim Sistemi (TPS)'dir.TPS'nin iki temel sütunundan biri olan "Jidoka" (insan dokunuşlu otomasyon), bir makine veya operatör bir anormallik tespit edildiğinde üretim hattını durdurarak kusurlu ürün çıkışlarını engeller.Bu, Deming'in "kaliteyi denetlemekle değil, sürekli inşa etme" ilkesinin mükemmel bir fiziksel örneğidir ve modern insan-robot işbirliği paradigmasının tarihi bir karşılığı olarak değerlendirilebilir.

Günümüzde ise Bosch gibi teknoloji devleri, üretimdeki anormallikler ve arızaları erkenden tespit etmek için yapay zeka merkezlerine yatırım yapmaktadır.Bu, Bosch'un 11 fabrikasındaki 6.000 makineden gelen veriyi saniye saniye analiz ederek reddedilen parça miktarını azaltmasını ve ürün hücrelerini desteklemesini sağlar.Bu uygulama, Deming'in sürekli ve tahmine dayalı kalite kontrol ilkelerinin dijital çağdaki somut bir parçasıdır. Benzer şekilde, Alibaba, müşteri tarafından tahmin etmek için yapay zekayı kullanmakta ve doğal dil işleme ile ürün açıklamalarını otomatik olarak oluşturmaktadır.Bu, Deming'in müşteri odaklılık ve süreç prensiplerinin dijital pazarlama ve verimlilik verimliliği uygulamalarına işaret etmektedir.

Bu örnekler, Endüstri 4.0'ın kalite yönetimine olanak sağlayacak şekilde değerlendirilen "Kalite 4.0" ve "TKY 4.0" gibi yeni kavramların da ortaya çıkmasına zemin hazırlamıştır.Kalite 4.0, kaliteye dayalı dijital teknolojilerin (YZ, IoT, büyük veri) özelliklerini içeren bir yelpazedir ve kalitenin daha şeffaf, veri odaklı ve otomasyona dayalı hale getirilmesini sağlar.

6. Zorluklar, Etik Çatışmalar ve Gelecek Öngörüleri

Deming'in formülünin robotik ve yapay zeka çağıyla bütünleşmesi, önemli potansiyellerin yanı sıra çeşitli fırsatlar ve etik çatışmaları da beraberinde geliyor. Toplam Kalite Yönetimi (TKY) ve Endüstri 4.0 teknolojilerini entegre birleştirme, değiştirme engellemeleri arasında kaynak eksikliği, değişime karşı direnç, süreklilik ve eksiklik eksikliği, veri gizliliği ve güvenlik endişeleri bulunmaktadır.Bu dönüşüm, özellikle küçük ve orta işletme işlemleri için önemli finansal ve teknolojik yatırımlar gerektirir.Çalışanların otomasyonunun getirdiği değişikliklere karşı gösterdiği direnç ve yeni teknolojilere uyumu sağlamak için gerekli olan gelişimin eksikliği de bu süreçteki temel sorunlardandır.

Deming'in dijital hedefleriyle karşı karşıya kalması ile yapay zekanın metrik katmanları arasındaki gerilim, bir diğer önemli çatışma ayrımından oluşuyor.Deming, "sıfır hata" gibi sloganların ve kotaların çalışanların kısa yollara ve aldatıcı harcamalarını yönelttiğini, bunun da kaliteyi düşürdüğünü savundu.Yapay zeka çözümleri genellikle belirli dijital hedeflere ulaşmak için optimize edilir ve bu hedeflere ulaşmak için bazen bütünsel sistemler veya etik standartlar göz ardı edilebilir. Bu durum, yönetimin yapay zekasını sadece bir verimlilik aracı olarak değil, aynı zamanda Deming'in sistem düşüncesini koruyan bir yönetim kimyasıyla birlikte kullanmalarının ateşini ortaya çıkarır.

Son olarak, yapay zekanın sağlıklı ve etik sınırları, Deming'in insani açıdan sağlıklı olması için en kritik politikalardan biri olacaktır.Yapay zeka, empati, vicdan ve eşitlik yargısı gibi kişisel özelliklerden yoksun olmak, bazı faaliyetlerin "insan döngüsünde" kalarak yapılmasını gerektirecektir.Örneğin, sağlık sektöründe YZ destekli bir teşhis sistemi ne kadar gelişirse gelişirse, hastayla empati kuran ve ona destek olan bir kişinin görünümü tamamen ortadan kalkacaktır.Deming'in "insan psikolojisi" bileşenini içeren Derin Bilgi Sistemi, bu noktada YZ'nin teknolojik kapasitesinin değişimlerinin, insan merkezli bir yönetim anlayışının aralıklarını vurgulamaktadır.

7. Sonuç ve Stratejik Öneriler

W. Edwards Deming'in öğrettikleri, robotik ve yapay zeka yeteneklerini kaybetmemiş, aksine bu yeni teknolojik analiz daha da anlamlı hale gelmiştir. Deming'in formülü, dijital bilimlerin nasıl ve hangi amaçla kalıcı olduğuna dair bir "işletim sistemi" işlevine göre, piyasada teknolojik ürünler sadece verimlilik artışı için değil, aynı zamanda sürekli olarak, kalite ve sürdürülebilirlik için bir kaldıraç olarak kullanmasını sağlar. Teknolojinin hızı ne kadar artarsa artsın, bu süreçte yönetilen felsefenin insan merkezli, sistem odaklı ve yerleşik bir temele dayanması hayati önem taşıyor.

Bu şekilde birleştirilebilir, birleştirilebilir öneriler şu şekilde özetlenebilir:

· Liderlik Dönüşümü: Sayısal hedefler ve kotalar yerine, Deming'in de vurguladığı gibi, sistem bütününü uygulamaya odaklanan bir liderlik anlayışını benimseyin.Liderler, yapay zekayı bir araç olarak kullanarak veri odaklı bölümleri alırken, aynı zamanda korkuyu ortadan kaldıran ve çalışanlara koçluk yapan bir role bürünmelidir.

· Kültür ve Eğitim: Çalışanların yeni dijital kazanımları kazanmak için sürekli öğrenme ve gelişim programlarına yatırım yapın.Yapay zekayı bir "iş arkadaşı" olarak konumlandırarak, otomasyonun getirdiği iş kaygısını ele alın ve çalışanları daha yaratıcı roller üstlenmeleri için teşvik edin.

· Teknolojik Entegrasyon: Yapay zekayı sadece rutin işleri otomatize etmek için değil, aynı zamanda Deming'in sürekli döngülerini hızlandırmak ve kaliteyi kaynağında inşa etmek için bir platform olarak kullanın.YZ destekli süreç kontrolü gibi araçlarla, hataların çıktılarını proaktif olarak engelleyin.

· Etik ve Vizyon: Yapay zeka sistemlerinizi tasarlarken, etik değerlerinizi ve sosyal sorumluluk politikalarınızı temel alın.Empati ve yapısal dengelerin karar verme ayrıntılarında daima bir "insan çıkışı" çıkışlarını, YZ'nin nihai kararını veren değil, insana yardımcı olan bir araç olduğunu unutmayın.

Deming'in Orijinal İlkesi	YZ/Robotik Bağlantısı	Yeni Yorum
1. Amaçlarda Süreklilik	Dijital Dönüşüm Stratejisi	Kısa vadeli YZ yatırımları yerine, uzun vadeli ve sürekli parçalarının alınmasını sağlayan bir dijital dönüşüm vizyonu belirlenmesi.
2. Yeni Felsefeyi Benimseme	Endüstri 4.0 ve dijital paradigmaya uyum	Geleneksel yönetim modellerini terk ederek, YZ ve otomasyonun sunduğu yeni iş modellerini izlemek ve izlemek.
3. Denetimden Bağımsızlık	Tahmine Dayalı Kalite (Tahmini Kalite)	Hataları esaslı denetimler yerine, YZ destekli gerçek zamanlı veri analizi ile hataların oluşmasından önce engellenmesi sağlanır.
4. Sadece Fiyata Odaklanmayı Bırakma	Tedarik Zinciri Bütünleşmesi ve Veri Paylaşımı	En düşük fiyatı tedarikçiyi seçmek yerine, YZ tedarikçisini kullanarak, güvenilirliği ve toplam maliyeti analiz etmek.
5. Sürekli İyileştirme	"Kai" (Kaizen + AI) konsepti	YZ destekli PUKÖ/PDSA döngüleri ile geniş aralıklarla test ederek ve öğrenerek sürekli olarak hızlandırmayı hızlandırır.
6. İş Başında Eğitim	Dijital hızların kazandırılması	Çalışanların YZ ve robotik gibi yeni teknolojileri kullanabilmesi için sürekli eğitim ve gelişim programları sunuyoruz.
7. Liderlik Yaratma	YZ'yi anlayan liderlik	Koçluk ve rehberlik yapan, sisteme odaklanan ve YZ'yi sadece bir araç olarak gören yeni nesil liderler yetiştiriyor.
8. Korkuyu Uzaklaştırma	Güvenli ve şeffaf otomasyon	Çalışanları YZ'nin parçalarının miktarından arındırmak için şeffaf iletişim sağlamak ve YZ'yi bir "iş arkadaşı" olarak deneyimlemek.
9. Bölümler Arası Engelleri Yıkma	YZ destekli bütünleşik ekosistemler	Veri, üretim, pazarlama ve satış gibi departmanlar arasındaki siloları ortadan kaldıran ortak YZ platformları kullanmak.
10. Sloganlardan Vazgeçme	Gerçek zamanlı, veriye dayalı yönetim	"Sıfır hata" gibi soyut ve anlamsız sloganlar yerine, YZ'nin sunduğu gerçek zamanlı verilerle anlamlı ve eyleme dönüştürülebilir hedefler koyulur.
11. Kota ve Sayısal Hedeflerden Vazgeçme	Sistemik optimiz	YZ'yi sadece kotalara ulaşmak için değil, sistemin genelini optimize etmek ve kalitedeki yapısal sorunları çözmek için kullanmak.
12. Çalışanların Gururunu Engelleyen Engelleri Kaldırma	Yaratıcı ve yaratıcı rollere geçiş	YZ'nin rutin işlerini devralmasıyla çalışanların daha yaratıcı, sorun odaklı ve gurur duyacakları roller üstlenmesini sağlıyor.
13. Güçlü Eğitim Programları Oluşturma	Ömür boyu öğrenme kültürü	YZ'nin sürekli geliştiği bir çağda, insanların elde ettiklerini sürekli güncellemeler için ömürler boyu öğrenme kültürü benimsetmek.
14. Dönüşümü Herkesin İşi Haline Getirme	Katılımcı dijital dönüşüm	YZ entegrasyonunu üst yönetimin bir projesi olarak görmek yerine, çalışanların her düzeyde katılmasını sağlayarak tüm bağışların dönüşümünden sorumlu olmasını sağlamak.

deming.org

Dr. Deming'in Yönetim İçin 14 Noktası - W. Edwards Deming Enstitüsü

Robotics ve YZ çağında Prof. deming'in öğretleri nasıl işliyor?